二是强化数据思维。思想是行动的先导，只有在思维方式■★■★、价值理念上认同，才能真正让实践有章可循。做数据新闻需要有数据思维◆★◆，也可以称之为大数据思维◆★。何谓大数据思维？维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据带给我们的三个颠覆性观念转变★■★★：是全部数据★■★，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。结合书中观点★■★■■，笔者认为可以从两个方面认识★★★★，一是全样思维■◆◆★，这是大数据时代与★■■◆“小数据时代”的根本区别★■，小数据强调抽样，抽样是技术短缺时代选择样本的权宜之计◆◆■，而在大数据时代要尽可能拓展数据的全面性■■★，正是基于海量数据的量化统计，数据新闻才展现出科学理性描述★★■■◆■、判断或预测事实的作用★◆；二是相关思维◆★★◆■■，相比“脆弱”的因果关系，相关思维具有建立事实与事实、事实与观点更多连接的可能，从而提供了在海量隐藏的数据中发现模式、趋势和相关性的渠道和途径。

　　四是完善数据机制。机制是确保生产实践的保障。目前新华社已经有多个部门在同时生产数据新闻，并且打破部门壁垒★■■★★，初步实现了协同生产的机制。其中新华网早在2012年就成立了“数据新闻”项目，并于2014年6月进行了栏目第一次改版★★◆■◆◆，目前已经拥有了专业的数据新闻生产团队★◆，并在实践中确立了与社内其他部门、政府企业等主体的合作机制，确保了数据新闻产品的持续供给。适应未来用户对数据新闻需求不断提升的趋势，新华社要从数据获取■★■、数据挖掘、数据分析和数据呈现等整个链条，确立和完善相应机制。以数据资源的获取为例，可以建立与相关企业、政府部门合作的常态化机制◆★◆■★★，通过开放数据端口、提供技术支撑等方式◆■◆★★■，源源不断地生产数据新闻。在新华社内部，同样可以通过项目制方式建立相关项目小组◆◆★★■，打破部门壁垒◆◆，强化协同效应■◆◆★◆★，实现优势资源跨媒介、跨部门的有效整合。

　　创新有经验也有不足◆■★，主要表现为媒体自我平台的数据沉淀不足，忽略了新闻客户端◆■、网站和微信公号的用户数据、报道数据的积累★◆◆■■；仍局限于描述层面而不是预测和判断◆■，从海量数据中挖掘前瞻性信息的力度还不够◆★◆；呈现方式简单化★★★★，适配移动平台的交互方式仍比较单一；数据人才缺失，传统新闻编辑记者遭遇◆■“本领恐慌”；等等◆★。

　　在现代社会数字化与智能化飞速发展的当下，老年人与互联网之间的“数字鸿沟”已成为必须逾越的课题。2020年底，工信部正式印发《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》。…

　　三是以交互思维呈现表达数据★★◆■◆。适应移动化、可视化的传播趋势，编辑记者要打造具有可分享、可互动■◆★■■★、可体验特征的产品形态，真正让数据“动”起来。近期■★◆◆，新华社推出《六面一体，稳转有■■■“方★■”★■■■◆◆！》报道产品，该产品运用年轻人喜闻乐见的H5形式，以正六面体魔方为模型，用魔方的六个面集中展现中国经济的“稳■★■★■★”。用户点击进入H5后，通过滑动点击转动的魔方来阅读信息■◆◆★★，整个产品融合音乐、图片等元素■★，并配以可供用户交互的设计环节，有效丰富了用户的视听觉体验。2016年新华网推出的《30年各国教育经费大观》■◆，运用动态信息图表方式，展现30年来各国教育经费的投入和效果，用户通过点击界面就可以实现交互阅读，具有较强的参与性和观赏性。

　　三是提升数据技能★★■■。即发现数据、挖掘数据◆■、分析数据和呈现数据的本领。面对专业人才稀缺，本领恐慌的现状■◆■★◆，传统媒体记者编辑需要从以下三个方面来提升◆■■★，一是发现★★◆■、挖掘数据的技术，主要包括有效使用内容管理系统和搜索引擎优化，了解和熟知不同平台上的数据类型◆■◆■，并且能够从新闻视角出发，充分运用搜索引擎进行数据发现和整合；二是分析统计数据的技术，通过建立模型◆★★◆、编码等方式，对文字■★★★、图片甚至视频等进行数字化◆■、结构化。数据是静止的、分散的，而通过有效的整合统计★★■■★，可以发现数据背后的事实观点；三是数据可视化技术，熟悉统计图表★■、信息图、在线交互视图和互动视频等手段，配合简单的文字描述进行报道，尤其是在当前平台终端多样化的时代★■，要有■★“十八般武艺”，坚持“一体化发展■■◆，移动端优先”的策略，推出更多适配移动端的数据新闻产品。

　　结合当前大数据时代的发展趋势，笔者认为应该从两个维度来谈建议举措，一是新闻叙事的维度，即强化数据资源的新闻价值属性■◆；二是数据赋能的维度，即运用数据增强新闻报道的预测判断功能◆◆◆■◆，两个维度有机统一★◆◆■，互为影响。

　　曾有媒体调查研究发现，相比短视频◆★◆★■★、H5、VR等产品形态，数据新闻因其简洁明了、快捷方便等优势★◆★◆，成为最受新媒体受众青睐的产品。目前，新华社在全国两会、党的十九大等重大会议、重大活动期间★◆◆■★，多次推出引发“刷屏”的数据新闻产品，有效提升了报道的传播力、引导力■■★◆◆◆、影响力、公信力。

　　编者按：近期，互联网应用适老化改造成为舆论热点◆■。相比尚不熟悉互联网的老人，已经能够熟练掌握互联网应用操作的老年网民同样面临网络谣言、网络诈骗◆■、虚假广告等陷阱，他们抵御风险的能力远低于年轻网民。…

　　何谓数据新闻？狭义上讲，数据新闻是大数据时代的新型产品形态★◆■◆★；广义上讲，数据新闻是基于数据挖掘、分析和呈现的报道理念◆■★★■■、报道方式。近年来，新华社扎实推进内容创新◆★★◆◆，将数据新闻作为创新的重点产品类型★◆★，将其广泛应用于时政新闻、政策解读、重大主题、突发事件、热点事件等报道中，并与图表漫画、H5、无人机、微视频等形式结合，呈现方式越来越轻量化、交互化◆◆◆◆■，具有较强的示范意义◆◆■。但与此同时，也暴露出数据资源欠缺■■、挖掘分析不到位等方面的短板。笔者通过对新华社多个数据新闻产品的分析■★★◆，总结经验和不足，并结合创新趋势对如何继续做好数据新闻提出参考建议◆◆★■◆。

　　一是以跨界合作整合数据资源。互联网时代的数据资源具有分布广、类型多等特点，新华社通过与企业、政府等主体合作★◆◆◆★，丰富和拓展了数据资源◆★■★。今年春节前夕，新华社客户端联合京东数据研究院推出大数据报道《网购年货新趋势◆◆◆■■，从大数据里看中国年》，该稿件以京东电商平台大数据为基础■◆，在春节前夕的时间节点下，以“热点+趋势”的数据新闻模式为指引，从“最受欢迎的年货商品◆◆◆”“购买年货的TOP10地区■★◆◆★◆”■◆★◆“不同性别购买年货特点”等几方面探究新时代网购年货的新趋势，对2018年年货情况进行解读及可视化操作。除此之外，新华社联合政府部门以及整合其他媒体数据，也推出了相关产品。今年，新华网数据新闻联合浙江大学可视化小组研究团队推出了《宋词缱绻，何处画人间（图文版）》◆■◆■★，是以《全宋词》为样本，挖掘描绘出两宋319年间，那些闪光词句背后众多优秀词人眼中的大千世界，让沉睡的历史资料数据散发新的魅力。

　　随着大数据■◆★、云计算★■★◆★◆、人工智能等技术的不断迭代更新◆■◆★★◆，数据新闻概念的内涵和外延不断拓展，我们对它的认识也不断深化★◆，但与此同时也面临一些认识误区■★：一是把图解新闻、图表新闻等同于数据新闻★■■◆◆。将◆■★■★◆“一图读懂”“关键词梳理”“十五句话读懂”等简单提炼信息的产品作为数据新闻，缺少数据基础和智能分析等；二是把数据资源等同于新闻信息★◆。数据资源未必有新闻价值，有新闻价值的内容也未必能够数据中获得★■■◆★，强制将数据转化为新闻报道■■◆■，容易造成虚假新闻等问题；三是把样本数据等同于大数据◆◆。在挖掘分析数据时■◆◆，仅仅寻找海量资源的“冰山一角■◆◆■◆”，随后通过简易的处理得出相应的观点结论★◆■■■◆。以上这些问题的症结在于没有正确认识大数据的概念，需要尽快仔细辨析和认清。

　　一是回归新闻本质★■★★★。数据新闻的重点是“新闻”◆■，须知媒体编辑记者挖掘和分析数据的目标◆◆，是为用户提供具有参考性的信息★★，基于这个认识★◆■◆，可以从新闻价值和新闻生产层面来考虑。从新闻价值层面考虑，即是将真实性◆■★、客观性、重要性、显著性、时新性等价值标准，作为判断数据◆■★◆、挖掘数据◆◆■■■、分析数据和呈现数据的基本要求■■★，离开了这些基本准则，数据可能作假、事实可能失真■★◆、观点可能偏颇，新闻则可能不再是“新闻■■◆”；从新闻生产层面考虑，是要求记者编辑从选题策划、新闻采访到新闻写作、编辑加工等整个环节◆★★■◆★，运用数据资源进行加持赋能，把数据贯穿整个采编发流程中去，真正实现二者的深度融合。新华社在俄罗斯世界杯期间推出了《■■■◆◆★“简★★◆■■◆”析世界杯法国队冠军之路的深度分析》报道■■，该报道用大数据对二度封王的法国队进行了深度剖析，这一报道从选题策划到呈现表达，均是围绕当时的新闻热点世界杯，并着力提供◆★★◆◆★“人所未见”的事实观点，让读者对法国队因何在世界杯上笑傲群雄有了更加深刻的认识。

　　二是以新闻视角挖掘分析数据。即从新闻价值角度考虑，对数据进行挖掘分析★◆，提供叙事模型和框架★★◆★，挖掘“看不见◆■”的新闻。新华网推出过就业大数据新闻产品《大数据看中国★■：就业背后的变化》，在毕业季引起广泛关注。产品紧扣毕业季时间节点，具有较强的时效性★◆◆■★★，并从趋势变化的视角挖掘分析网络求职平台10年的数据，呈现就业趋势的新变化，传递了就业正能量，反映经济新变化★■，产品在新华社客户端阅读量超过160万，在新华社微博、新华网微博等平台浏览量超过145万。再比如紧扣教育部办公厅印发的《关于开展幼儿园“小学化”专项治理工作的通知》这一热点★■■■■，新华网从解疑释惑、丰富信息的视角对相关媒体的调查数据进行加工◆■，推出了《幼儿园◆■★◆◆“小学化” 是什么“压垮”了孩子们的童年》■★■◆◆◆，满足了用户对新闻信息的需求■■◆◆★★。这些产品的共性，均是突出了内容的新闻属性，从新闻视角出发进行选题策划◆★■★，再通过后续采访◆■、补充材料等方式，将原始素材转化为具有较大新闻价值的成品■■。

　　报道领域不断拓展，从以时政新闻、重大主题、重大会议为重点★◆■◆■◆，到不断延伸到经济◆■、体育、文化等领域，数据新闻的应用范围越来越广。技术应用不断升级★■◆■，运用大数据■◆◆、云计算■★■、人工智能等技术★■■★■◆，探索拓展挖掘和分析数据的深度和广度；产品形态不断多样，结合微视频、H5◆■、VR等形态，使得数据新闻已不再局限于平面呈现，交互性■★★◆★、立体化程度不断增强，可以适配移动端、PC端等；数据资源不断丰富，通过与企业、政府、智库等合作，建立数据资源的跨界整合，不仅优化了数据资源的运用◆★★★★，而且弥补了自身数据不足的短板。而面对海量的数据，媒体如何将其转变为传得开、叫得响、留得住的新闻报道产品■★◆★？